1% CÁC DỰ ÁN PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM BỊ HỦY HOẶC KẾT THÚC T...
31.1% các dự án phát triển phần mềm bị hủy hoặc kết thúc
trước khi có kết quả. Còn trong số các DAPM được hoàn thành
thì chỉ có 61% dự án đáp ứng các chức năng hoặc tính năng
được đưa ra ban đầu [7]. Như vậy trong ngành công nghệ phần
mềm, thách thức lớn nhất đối với các đội DAPM là kiểm soát
được dự án tốt về chi phí và tiến độ.
Vì vậy câu hỏi đặt ra là làm sao quản lý DAPM tốt hơn để
loại bỏ những vấn đề tạm thời cũng như tránh dự án khỏi thất
bại? Tức là làm sao để quản trị rủi ro trong DAPM tốt hơn?
Quản trị rủi ro và lập lịch dự án là các khâu tối quan trọng trong
mỗi DAPM do yêu cầu phần mềm luôn thay đổi; DAPM hầu
như không theo đúng kế hoạch, lịch trình; quản trị dự án không
1
tốt vì chủ yếu dựa trên kinh nghiệm, thiếu các công cụ khoa học
hỗ trợ.
Trong luận án này, rủi ro (uncertainty/risk) là những sự kiện
bất định xảy ra có thể ảnh hưởng xấu đến đầu ra (chi phí, thời
gian, chất lượng) của dự án. Mặc dù đến nay các nhà nghiên
cứu và chuyên gia đã đề xuất nhiều quy trình và kỹ thuật, lĩnh
vực quản trị rủi ro dự án vẫn phát triển rất nhanh và xử lý rủi ro
trong các dự án nói chung cũng như trong DAPM vẫn là một
thách thức.
Luận án này tập trung vào mô hình hóa rủi ro trong quản lý
thời gian của DAPM, hay nói cách khác là tập trung vào phần
tích định lượng (để hạn chế những đánh giá chủ quan dựa trên
kinh nghiệm) rủi ro trong lập lịch DAPM.
Một số nghiên cứu gần đây chỉ ra có thể sử dụng mạng
Bayes để định lượng hoá các yếu tố bất định trong lập lịch dự
án và cải thiện khả năng đánh giá, phân tích rủi ro dự án nói
chung. Tuy vậy trong thực tiễn cũng như trong nghiên cứu,
Mạng Bayes vẫn còn ít được áp dụng trong quản trị DAPM
cũng như trong lập lịch DAPM. Ngoài ra, tác giả của luận án tin
tưởng rằng nếu ta có thể xác định và kiểm soát rủi ro trong các
giai đoạn đầu của dự án phát triển phần mềm thì ta có thể làm
tăng đáng kể khả năng thành công của dự án.
Do vậy luận án nghiên cứu cách tiếp cận cải tiến để tích hợp
quản trị rủi ro trong DAPM. Cụ thể là luận án sử dụng mạng
Bayes trong các kỹ thuật lập lịch dự án thông dụng cũng như
mô hình hóa các yếu tố rủi ro trong lập lịch DAPM.
Các nghiên cứu liên quan
Hui A.K.T. và Liu D.B. [7] đưa ra 24 yếu tố rủi ro trong
DAPM và đề xuất mô hình Mạng Bayes để đánh giá rủi ro trong
DAPM. Khodakarami V. [15] ứng dụng Mạng Bayes vào lập
lịch dự án nói chung; áp dụng trong hai nghiên cứu tình huống
2